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電力DX 再生可能エネルギー主力電源化と電力システム改革により、電力システムは構造的な変化が生じています。
当社では、デジタル技術（物理シミュレーション×データ科学×ICT）の活用により電力システムの変化に対応した各種ソリューションおよび関連サービスのご提供を目指しています。

データ分析基盤/構築支援

データ分析基盤は、エネルギー業界において効果的な意思決定と持続可能な展望を形成するために不可欠なツールとなっています。需要予測や最適化、効率向上、コスト削減において大きな役割を果たすと同時に、トラブル予知とメンテナンスの最適化を通じて、事業安定性の向上に資することから近年増々その重要性に注目されています。

全体イメージ

図　ReRASイメージ図

データ活用促進を実現するための分析基盤には、多くの機能が求められます。
CTCでは業務要件に応じた分析内容に合わせて、適切な機能・ツールの選定から試験～本番導入・運用までワンストップでご支援いたします。

実績一覧

領域 課題 ソリューション 効果
各部門
  • 各部門が分析環境を保有しており、二重投資とデータの分断が発生
  • 各部門の要求にこたえるため多様な分析手法の準備が必要
  • データの複雑化・データ量の増加に伴い分析手法の高度化が必要
 ビッグデータ分析基盤、データ統合・分析ソリューション（AI/BI/ノーコード、ローコード他)
  • 共通の分析環境の導入によりコスト圧縮と、データの統合の実現
  • 多種多様な分析ツールをワンストップで提供
  • 様々なデータ、分析手法に対応し、幅広い課題解決に対応可能
運用監視
  • 計画外停止の発生、突発コスト発生
  • 運転計画の予実差異や変動が大きい、見通せない
 IoTセンサーデータを用いたエネルギーモニタリング・予測システム構築
  • 発電効率の向上、安定性向上
  • メンテナンスコスト削減、環境への貢献
運用担当、
経営層
  • 複数データソースの統合困難（サイロ化）
  • リアルタイムな経営状況の把握に時間を要する
  • 改善サイクルが回らない
  • データ連携プラットフォーム構築
  • 運用部門むけ／経営部門むけダッシュボード構築
  • データの一元管理
  • 意思決定の迅速化、業務プロセスの最適化、インサイト獲得
データ
分析基盤
  • 社内ルールに縛られない柔軟な分析環境が必要
  • 分析者要望にスピーディに対応しエンハンスを実施したい
 ビッグデータ分析基盤、データ統合・分析ソリューション（AI/BI/ノーコード、ローコード他)
  • 分析者の利用状況に合わせた柔軟なエンハンスが可能となり分析業務の効率化を実現
運用監視
  • 変電所の設備情報が専用端末でしか閲覧ができない
  • 設備情報の閲覧には現地に出向せねばならず業務効率に課題
 クラウドでの設備情報システムの保守環境構築
  • トラブル対応の効率化や変電所運用業務の効率化
  • 場所にとらわれない設備状況の把握
  • 対応方針決定の早期化

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