データ活用・AI種々多様なデータを、AI技術を用いて分析し新たな価値を発見します。データ活用のためのAIモデル作成から、AIモデルを組み込んだシステム開発、運用まで各種サービスをご提供します。
分析・モデル作成・システム開発
データ分析・モデル作成
貴社のデータを、AI・機械学習の技術を用いて分析します。深層学習(ディープラーニング、Deep Learning)などのアーキテクチャを用いることで、画像や自然言語の分析や予測モデルの作成も可能です。
開発事例
- 資源探査データの分析、予測モデル
- 再生可能エネルギ―発電出力予測モデル
- 問い合わせ情報の重要度判定モデル
- 材料設計、プロセス最適化モデル
サロゲートモデル
シミュレーションデータを機械学習モデルに学習させることで、シミュレーションの振る舞いを模擬する「サロゲートモデル(代理モデル)」を作成することができます。多くの場合、サロゲートモデルはシミュレーションよりも高速に予測できるため、リアルタイムシミュレーション、最適パラメータ探索、逆問題解析、設計の簡易検証など多くの活用が進んでいます。
時系列データ活用システム
製品の品質や製造環境、機械の運転状況などのセンサーで計測された時系列データは、頻度や項目数が多いため専用データベースを利用することで活用しやすくなります。CTCは、時系列データのAIによる分析や時系列データベースを含めた活用システムの構築をご支援します。
データ活用の事例
CTCは、多様なデータをAI技術を用いて分析し新たな価値を発見します。データ活用のためのAIモデル作成から、AIモデルを組み込んだシステム開発、運用まで各種サービスをご提供します。以下で、分析事例の一部をご紹介します。
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InfluxDB
InfluxDBは、大量の時系列データを蓄積・活用するために最適化された専用データベースです。従来のデータベースに比べて高い読み書き性能を有し、他システムとの連携もサポートしており、IoTやITシステムにおけるデータ活用を効率化します。
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Predict-It
Predict-Itは、産業設備の異常を予知するソフトウェアです。従来の方法(しきい値監視など)よりも、早く異常を予知することで、設備の突然停止を少なくし、コスト削減・稼働率向上に寄与します。