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【機械学習・第一原理セミナー Exabyte.io 体験実習セミナー】

近年の材料開発では、計算科学技術の発展により計算の大規模化・高精度化が進み、金属・半導体・磁性材・誘電体・触媒・蛍光体 などの様々な分野で複雑な多原 子系の有意なナノスケール解析が可能となる一方、自社や大学研究室単位での高性能計算機の管理や整備、外部の計算機利用時のGUI対応、サポート、計算待機時間などの新たな課題が浮き上がっております。

そのような中、材料設計プラットフォームExabyte.ioは、マテリアルデータベース連携、第一原理計算、分子軌道計算、分子動力学計算のクラウド計算機へのジョブ投入モデリング、データ管理に加え機械学習など豊富な機能を搭載し、材料設計における技術課題を解決します。

本体験実習セミナーでは、Webサイト「第一原理計算入門」の編集者で知られる理化学研究所の犬飼 学様による機械学習及び第一原理計算に関する基礎と応用ついてご講演頂き、その後、実際にExabyte.ioを操作するハンズオンセミナーとなっております。

ご多忙とは存じますが、是非ご参加いただけますようご案内申し上げます。

開催概要

日 時 2020/2/5(水) 10:00 ~ 16:30(受付開始 9:30)
会 場 MAP伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 本社 霞が関ビル 20F
定 員 20名
参加費 無料(事前WEB登録制)

※ 実際にクラウドサービスを使用した講習になりますので、事前にお申し込み頂きアカウント作成していただきます。無線のインターネットに接続可能なノートパソコンをご持参ください。

◆◇ プログラム ◇◆

10:00 ~ 11:40

基調講演
第一原理計算・機械学習の基礎

国立研究開発法人 理化学研究所
犬飼 学 様

近年、マテリアルインフォマティックス(MI)が盛んに行われつつあります。中でも実験、第一原理計算、機械学習と連携に注目されています。そこで、ナノスケール解析に役立つ第一原理計算の基礎理論および、機械学習の基礎について講演して頂きます。

  • 第一原理計算
    1. 基礎講座
    2. 応用、適用例
  • 機械学習
    1. 基礎講座
    2. 第一原理計算と連携した適応例
11:40 ~ 12:40 昼食休憩
12:40 ~ 13:15

Exabyte.io 概要説明

研究速度向上、コスト軽減に繋がるクラウドシステムExabyte.ioの概要を説明します。

  • クラウドおよびクラウド計算機を利用するメリット
  • Exabyte.io のシステム概要
  • Exabyte.io の使用法
  • 他社GUIとの連携について
  • 組織、シェア機能説明
13:15 ~ 13:45

機械学習の事例紹介(有機半導体)

有機EL素子となる有機結晶を基に第一原理計算を用いてバンドギャップのデータを収集し、その後そのデータを基に機械学習を行い、バンドギャップの小さい材料予測を行った事例を紹介します。

13:45 ~ 14:00 休憩
14:00 ~ 14:30

事前準備確認&説明

機械学習を行うにあたりExabyte.ioのRest-API、Python、Jupyter notebook等を使用します。その説明およびインストール方法を説明します。

14:30 ~ 16:15

機械学習ハンズオン

実際に、Exabyte.ioのRest-API、Python、Jupyter notebook等を使用して機械学習の実習を行います。
例題は、結晶構造のバンドギャップを想定しております。

16:15 ~ 16:30

Exabyte.ioの価格説明

16:30 ~ 16:45

質疑応答

※ 実際にクラウドサービスを使用した講習になりますので、事前にお申し込み頂きアカウント作成していただきます。無線のインターネットに接続可能なノートパソコンをご持参ください。

お申し込み

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※注意事項
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プログラム内容・スケジュールは予告なく変更になる場合がございます。予めご了承下さい。

お問い合わせ

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
科学システム本部 CAEソリューション営業部
TEL03-6420-2530(東京)