WITNESSによるシミュレーションの目的は、"もしも．．．"という実験を行うことによって、"よりよい条件"を探すことにあります。実験を数多く繰り返すことによって、"よりよい条件" は "最も良い条件 = 最適解" に近づいて行きますが、これらの作業には膨大な時間と努力が必要になります。
WITNESS OPTIMIZERは "最も良い条件" を自動的に探索します。
最適化アルゴリズムが効率よく条件を設定・評価し、実験に要する時間を大幅に削減します。

作業の最適化

最適化するパラメータには処理時間、生産計画、投入順序、在庫量、作業者数、能力、行列のサイズ、ビークルの台数やスピードなどがあります。パラメータ数が非常に多い場合には、現実的な解を得るために様々な制約条件を付加する事も可能です。

最適化方法

適応型温度制御

WITNESS独自のアルゴリズムにより、解空間の効率的な探索を行う

最小／中央／最大

最小値・中間値・最大値を基にした、シンプルな評価を行う

山登り法

ある地点から始めて、それ以上よい解がなくなるまで探索を行う

ランダム

ランダムな組み合わせによる探索を行う

全解探索

すべての組み合わせの探索を行う

シックスシグマ

変更パラメータ数を制限しながら探索を行う

※この他にも独自に開発された最適化手法を取り込むことができます。

ビジュアル・アウトプット

WITNESS OPTIMIZERは表とグラフ両方のフォーマットで結果を出力します。WITNESS本体と同様に、最適化の経過をたどりながら、グラフ形式で結果がスクリーンに表示されます。
すべての表とグラフは、ウィンドウズの“カット＆ペースト”機能により普段使用しているワープロや表計算ソフトに取り込むことができます。