空域解析の事例

JFK国際空港における悪天候時の解析（SWAP STADY）

　ニューヨークJFK国際空港には、SWAP（Severe Weather Avoidance Plan)という厳しい悪天候下の安全な運航を実現することを目的としたATCアクションのセットが存在する。これはJFKのタワーやニューヨークTRACONなどに設定されているものである。SWAPが適用される悪天候をSWAPコンディションといい、年間平均で38日発生する。しかしSWAPには、安全な運航を実現するために、デパーチャー機に多くディレイを発生させるという問題点があった。中でもランウェイ13Rから離陸する機は特に大きなディレイが発生した。

The Port Authorityは、SWAPコンディション下でのランウェイ13Rからの離陸機のディレイを減少させるため、空港の南東部にタクシーウェイやホールディングパッド等の施設を建設することを検討していた。しかしどこに何を作れば最も効果的にディレイを減少させることができるかという指標を設定することが出来なかった。そこでTAAMを用いた解析が行われた。

まず最初に、通常のコンディションにおいて、正確に現状を模擬するシミュレーションモデルが作成された。モデルは作成された後実際の空港のデータと照合され、各パラメータの調整が行われた。それにより、各一時間ごとの離着陸機数が、実際とほとんど変わらないシミュレーションモデルが完成した。

そして次に、SWAPコンディションにおけるシミュレーションモデルが通常のコンディションのモデルをベースに作成された。空港南東部にホールディングパッドを建設する場合や、新しくランウェイを横切るポイントを設定する場合など、想定されるパターンごとにシミュレーションモデルが作成され、それぞれに対応したディレイ数値、コスト等が算出された。

シミュレーションの結果、上記の結果が作成された。これにより、投入するコストに対して最も有効な改善案を見積もることが可能になった。