裁断ロス最小化・自動計算
様々な素材の最適化裁断は、数学的にカッティングストック問題に該当します。カッティングストック問題とは、母材料から様々な大きさの製品を、顧客の注文に応じ、切出していく問題です。本問題では、一般的に切出しにかかる総費用の最小化を目的とします。 MathCutting は、 最適化裁断計画ソリューションとして、鉄鋼、製紙、化学、繊維、製造等、多くの産業分野の材料の裁断業務に適用する事が可能です。MathCuttingは、高度な数理最適化をコア技術として採用しており、数学的、また、ビジネス的に最適な裁断計画を瞬時に計算し、裁断時における母材料ロスを最小化し、スリッティングマシンのスリット段取り( パターン） 回数の最小化を行います。
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物流拠点の最適化－入門編
生産物流分野において、品種・量・納期等の組み合わせ問題や在庫配置問題、配送計画問題解決に向け、数理計算を用いた取り組みがなされています。
ＣＴＣでは、これまでお客様個別の数理計画問題へ制約論理言語"CHIP"を活用したソリューションをご用意してきましたが、GUROBI、AIMMSを用いることで 数理計画問題への新たなソリューションが加わりました。
2012年6月に開催されたwebセミナーでは、お客様からのお問い合わせの多い、物流拠点最適化問題を取り上げました。物流拠点の最適配置は、輸送の効率 化とコスト削減に直接結びつく最適化問題として大いに注目を集めています。
当日のwebセミナーにて使用した資料は、ダウンロードページから入手いただ けます。